docker run -it -d --init --name metaso-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/metaso-free-api:latest

docker logs -f metaso-free-api

docker restart metaso-free-api

docker stop metaso-free-api

version: '3'

services:
  metaso-free-api:
    container_name: metaso-free-api
    image: vinlic/metaso-free-api:latest
    restart: always
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    labels:
      - vinlic.scope.metaso=metaso

  watchtower:
    image: containrrr/watchtower
    restart: unless-stopped
    command:
      --cleanup
      --scope metaso
      --interval 600
      --include-restarting
      # 可以配置通知地址，具体支持列表请查看：https://containrrr.dev/shoutrrr/v0.8/services/overview/
      # --notification-url="bark://{填入bark的token}@api.day.app/{填入bark的token}/metaso-image-just-updated?title=Notification"
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/metaso-free-api
cd metaso-free-api
vercel --prod

npm i

npm i -g pm2

npm run build

pm2 start dist/index.js --name "metaso-free-api"

pm2 logs metaso-free-api

pm2 reload metaso-free-api

pm2 stop metaso-free-api

Authorization: Bearer [token]

{
    // 全网model名称支持 -> 简洁：concise / 深入：detail / 研究：research
    // 学术model名称支持 -> 学术-简洁：concise-scholar / 学术-深入：detail-scholar / 学术-研究：research-scholar
    // model乱填的话，可以通过tempature参数来控制（但不支持学术）：简洁：< 0.4 / 深入：>= 0.4 && < 0.7 / 研究：>= 0.7
    // model乱填的话，还可以通过消息内容包含指令来控制：↓↓↓
    // 简洁 -> 简洁搜索小米su7 / 深入 -> 深入搜索小米su7 / 研究 -> 研究搜索小米su7
    // 学术-简洁 -> 学术简洁搜索：小米su7 / 学术-深入 -> 学术深入搜索小米su7 / 学术研究 -> 学术研究搜索小米su7
    // 优先级：model > 消息内容指令 > tempature
    "model": "concise",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "秘塔AI"
        }
    ],
    // 如果使用SSE流请设置为true，默认false
    "stream": false
}

{
    "id": "8466827997659213824",
    "model": "concise",
    "object": "chat.completion",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "秘塔AI搜索是上海秘塔网络科技有限公司在2024年初推出的一款新产品，被誉为中国版Perplexity。它利用自研的大模型MetaLLM，能够直接对用户的提问进行理解和回答，提供结构化、准确、直接的搜索结果，并明确列出来源参考，无需科学上网，解决了语言理解上的误差[[1]]。秘塔AI搜索通过其强大的语义理解能力和全网搜索功能，为用户提供了一个高效、无广告、信息丰富的搜索体验[[2]]。此外，秘塔AI搜索的特点包括没有广告，直达结果；结构化信息展示；以及信息来源追溯，为每条搜索结果提供了来源链接，用户可以轻松溯源验证信息的出处和可靠性[[4]]。秘塔科技成立于2018年4月，是一家新锐科技公司，致力于运用AI技术赋能专业场景，进行技术研发与产品落地[[3]]。\n"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 1,
        "completion_tokens": 1,
        "total_tokens": 2
    },
    "created": 1712859314
}

{
    "token": "65e91a6b2bac5b600dd8526a-5e7acc465b114236a8d9de26c9f41846"
}

{
    "live": true
}

# 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on;
# 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。
tcp_nopush on;
# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on;
# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。
keepalive_timeout 120;

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