TrendRadar

早期支持者致谢

💡 特别说明：

1. 关于名单：下方表格记录了项目起步阶段（天使轮）的支持者。因早期人工统计繁琐，难免存在疏漏或记录不全的情况，如有遗漏，实非本意，万望海涵。
2. 未来规划：为了将有限的精力回归代码与功能迭代，即日起不再人工维护此名单。

无论名字是否上榜，你们的每一份支持都是 TrendRadar 能够走到今天的基石。🙏

基础设施支持

感谢 GitHub 免费提供的基础设施，这是本项目得以一键 fork便捷运行的最大前提。

数据支持

本项目使用 newsnow 项目的 API 获取多平台数据，特别感谢作者提供的服务。

经联系，作者表示无需担心服务器压力，但这是基于他的善意和信任。请大家：

• 前往 newsnow 项目 点 star 支持
• Docker 部署时，请合理控制推送频率，勿竭泽而渔

推广助力

感谢以下平台和个人的推荐(按时间排列)

• 小众软件 - 开源软件推荐平台
• LinuxDo 社区 - 技术爱好者的聚集地
• 阮一峰周刊 - 技术圈有影响力的周刊

观众支持

感谢给予资金支持的朋友们，你们的慷慨已化身为键盘旁的零食饮料，陪伴着项目的每一次迭代。

关于"一元点赞"的回归： 随着 v5.0.0 版本的发布，项目迈入了一个新的阶段。为了支持日益增长的 API 成本和咖啡因消耗，"一元点赞"通道现已重新开启。你的每一份心意，都将转化为代码世界里的 Token 和动力。🚀 前往支持

2026/05/15 - v6.7.0

• Markdown 导出：报告导出下拉菜单新增 Markdown 格式，一键生成带链接的结构化文本，方便 LLM 二次加工和跨平台分享（#1121）
• RSS guid 去重：RSS 存储新增 guid 字段，去重优先级改为 guid > url，解决同一文章因 URL 变化导致重复入库的问题
• 空标题防护：解析器、渲染层、翻译回填全链路增加空标题兜底逻辑，确保无标题条目也能正常显示
• 翻译质量增强：翻译提示词要求保留编号顺序，空翻译结果不再覆盖原始标题

2026/03/28 - v6.6.0

• HTML 报告浏览器增强：在浏览器中打开报告可自动切换宽屏布局，关键词分组和独立展区均支持 Tab 快速切换，搜索框实时过滤新闻标题，邮件客户端仍显示原始窄屏布局，零回归
• 暗色模式：一键切换深色主题，自动记住偏好，适合夜间阅读
• 一键复制新闻：鼠标悬停新闻序号即可复制标题和链接，方便快速分享
• 导出优化：整页截图和分段截图合并为下拉式导出按钮，截图时自动还原干净布局
• 快捷键系统：支持 W 宽屏切换、D 暗色模式、/ 搜索、? 查看快捷键提示
• 阅读进度条：页面顶部实时显示阅读进度

2026/03/12 - v6.5.0

• AI 智能筛选系统：不用再手动设关键词！在 ai_interests.txt 里用日常语言写下你关注的方向（如"我想看 AI 和新能源相关新闻"），AI 会自动提取标签并对每条新闻打分，只推送真正和你相关的内容。万一 AI 筛选出了问题，会自动切回关键词匹配，推送不中断
• 每个时段支持不同的筛选方式和关注方向：Timeline 中的每个时间段现在可以独立设置用什么方式筛选、看什么类型的新闻。比如：早上用"科技关键词"快速过滤，晚上换成"金融 AI 兴趣描述"做深度筛选——同一个系统，不同时段看不同内容
• AI 分析范围独立于推送：AI 分析的数据范围可以和推送内容不同。比如推送只发新增消息（避免重复打扰），但 AI 分析当天全部新闻（看完整趋势）。每个时段也能单独设置 AI 分析模式
• AI 筛选智能省钱：已分析过的新闻不会重复消耗 token；兴趣描述修改后，AI 自动判断变化幅度——小改动只更新受影响的标签，大改动才全量重新分类
• 多文件配置与标签隔离：自定义关键词文件放 config/custom/keyword/，AI 兴趣文件放 config/custom/ai/，不同文件产生的标签各自独立、互不干扰
• AI 翻译精准控制：可分别控制热榜、RSS、独立展示区是否翻译，没开启显示的区域自动跳过，不浪费 token
• 远程存储批量上传：多次写操作攒在一起统一提交云端，减少 API 调用次数
• 每组关键词/标签展示数量限制：通过 max_news_per_keyword 控制每个分组最多显示多少条新闻，避免单个热门话题占满整条推送
• 时段冲突智能检测：两个时间段如果有时间重叠，系统会自动报错提醒修改，避免配置冲突导致意外行为
• 修复若干bug

2026/02/09 - v6.0.0

Breaking Change：配置文件升级（config.yaml 2.0.0），旧版 push_window 和 analysis_window 配置不再兼容，请参考新版 config.yaml 迁移

• 统一调度系统：新增 timeline.yaml，用一套配置控制「什么时间采集 / 推送 / AI 分析」
• 5 种预设模板：always_on（全天候，默认）、morning_evening（早晚汇总）、office_hours（办公时间）、night_owl（夜猫子）、custom（自定义）；也支持在 presets: 下新增自己的模板，只要 key 不重复，然后在 config.yaml 里填你的模板名即可
• 灵活的时间段配置：支持工作日/周末差异化、跨午夜时间段、per-period once 去重
• 可视化配置编辑器：
  • 新增 timeline.yaml 编辑标签页，与 config.yaml / frequency_words.txt 并列
  • 预设模式卡片选择：点击即切换，自动同步 config.yaml 的 schedule.preset
  • 周视图时间线：7 天 × 24 小时水平条，用颜色区分推送/分析/采集状态
  • 可交互控件：开关、下拉框、时间选择器，右侧修改实时同步到左侧 YAML
  • 周映射下拉选择：根据日计划动态填充，拖拉点击即可完成调度配置
• AI 提示词稳定性优化（ai_analysis_prompt.txt v2.0.0）：
  • 格式规范独立说明：将换行/标签/序号/禁止事项从 JSON value 中抽出，作为独立章节
  • JSON 模板简化：字段描述缩短为一句话 + 字数限制，减少 AI 输出格式混乱
  • 去除 system prompt 中的 Markdown 格式，与"禁止 Markdown"指令保持一致
  • 所有 JSON 字段声明为可选，缺少任何字段不会报错，增强容错性
• 新增独立展示区 AI 概括分析（ai_analysis.include_standalone）：
  • 新增独立开关，开启后 AI 对每个 standalone 源生成核心概括
  • AI 分析与推送展示解耦：无需开启独立展示区的推送显示，AI 也可独立分析完整热榜数据
  • 支持热榜平台和 RSS 源，含排名/时间/轨迹数据
  • 轨迹分析与 include_rank_timeline 联动：开启时利用轨迹数据做深度趋势分析，关闭时基于排名做简要判断
  • 新增 standalone_summaries JSON 字段（独立源点速览），所有推送渠道均已适配渲染

2026/01/28 - v5.5.0

和 mcp 功能一样, 这个小工具我也不新开一个仓库维护了, 反正纯前端, 都搁一起吧

• 增加 trendradar 的可视化配置编辑器

2026/02/02 - mcp-v3.2.0

• 新增 read_article 工具：通过 Jina AI Reader 读取单篇文章正文（Markdown 格式）
• 新增 read_articles_batch 工具：批量读取多篇文章（最多 5 篇，自动限速）
• 推荐工作流：search_news(query="关键词", include_url=True) → read_article(url=...) 读取正文
• 文档更新：README-MCP-FAQ.md 和 README-MCP-FAQ-EN.md 新增 Q19-Q20 文章读取相关说明

2026/01/10 - mcp-v3.0.0~v3.1.5

• Breaking Change：所有工具返回值统一为 {success, summary, data, error} 结构
• 异步一致性：所有 21 个工具函数使用 asyncio.to_thread() 包装同步调用
• MCP Resources：新增 4 个资源（platforms、rss-feeds、available-dates、keywords）
• RSS 增强：get_latest_rss 支持多日查询（days 参数），跨日期 URL 去重
• 正则匹配修复：get_trending_topics 支持 /pattern/ 正则语法和 display_name
• 缓存优化：新增 make_cache_key() 函数，参数排序+MD5 哈希确保一致性
• 新增 check_version 工具：支持同时检查 TrendRadar 和 MCP Server 版本更新

2026/01/23 - v5.4.0

• 增加 AI 分析模式的独立控制功能，可选 follow_report | daily | current | incremental
• 新增 AI 分析时间窗口控制，支持自定义运行段及每日频次限制
• 增加配置文件版本管理功能
• 修复若干bug

2026/01/19 - v5.3.0

重大重构：AI 模块迁移至 LiteLLM

• 统一 AI 接口：使用 LiteLLM 替代手动实现，支持 100+ AI 提供商
• 简化配置：移除 provider 字段，改用 model: "provider/model_name" 格式
• 新增功能：自动重试 (num_retries)、备用模型 (fallback_models)
• 配置变更：
  • ai.provider → 移除（已合并到 model）
  • ai.base_url → ai.api_base
  • AI_PROVIDER 环境变量 → 移除
  • AI_BASE_URL 环境变量 → AI_API_BASE
• 模型格式示例：
  • DeepSeek: deepseek/deepseek-chat
  • OpenAI: openai/gpt-4o
  • Gemini: gemini/gemini-2.5-flash
  • Anthropic: anthropic/claude-3-5-sonnet

2026/01/17 - v5.2.0

主要见 config.yaml 描述

🌐 AI 翻译功能

• 多语言翻译：支持将推送内容翻译为任意语言
• 批量翻译：智能批量处理，减少 API 调用次数
• 自定义提示词：支持自定义翻译风格

🔧 配置架构优化

• AI 模型配置独立：分析和翻译共享模型配置
• 区域开关统一：统一管理推送区域显示
• 区域排序自定义：支持自定义各区域的显示顺序

✨ AI 分析增强

• AI 分析嵌入 HTML：分析结果直接嵌入 HTML 报告，邮件通知直接使用
• 富样式 AI 区块：渐变蓝色背景卡片式布局，清晰分隔各分析维度
• 排名时间线支持：AI 可获取每条新闻在每个抓取时间点的精确排名
• 板块重组 (7→4)：整合为核心热点态势、舆论风向争议、异动与弱信号、研判策略建议

🔧 多模型适配

• 通用参数透传：支持向 API 透传任意高级参数
• Gemini 适配：原生参数支持，内置安全策略放宽

🐛 Bug 修复

• 修复若干已知问题，提升系统稳定性

2026/01/10 - v5.0.0

开发小插曲： 致敬那个陪伴我两年多、却在刚续费后反手弹出 "This organization has been disabled" 的某 C 厂模型

✨ 推送内容"五大板块"重构

本次更新对推送消息进行了区域化重构，现在推送内容清晰地划分为五大核心板块：

1. 📊 热榜新闻：根据你的关键词精准筛选后的全网热点聚合。
2. 📰 RSS 订阅：你的个性化订阅源内容，支持按关键词分组。
3. 🆕 本次新增：实时捕捉自上次运行以来的全新热点（带 🆕 标记）。
4. 📋 独立展示区：指定平台的完整热榜或 RSS 源展示，完全不受关键词过滤限制。
5. ✨ AI 分析板块：由 AI 驱动的深度洞察，包含趋势概述、热度走势及极其重要的情感倾向分析。

✨ AI 智能分析推送功能

• AI 分析集成：使用 AI 大模型对推送内容进行深度分析，自动生成热点趋势概述、关键词热度分析、跨平台关联、潜在影响评估等
• 情感倾向分析：新增深度情感识别，精准捕捉舆论的正负面、争议或担忧情绪
• 多 AI 提供商支持：支持 DeepSeek（默认，性价比高）、OpenAI、Google Gemini 及任意 OpenAI 兼容接口
• 两种推送模式：only_analysis（仅 AI 分析）、both（两者都推送）
• 自定义提示词：通过 config/ai_analysis_prompt.txt 文件自定义 AI 分析角色和输出格式
• 多维度数据分析：AI 可分析排名变化、热度持续时间、跨平台表现、趋势预测等

📋 独立展示区功能

• 完整热榜展示：指定平台的完整热榜单独展示，不受关键词过滤影响
• RSS 独立展示：RSS 源内容可完整展示，适合内容较少的订阅源
• 灵活配置：支持配置展示平台列表、RSS 源列表、最大展示条数

📊 推送体验重构

• 排版升级：重新设计并统一各渠道统计头部，强化区块组织，消息层次一目了然
• 配置简化：优化飞书等通知渠道的配置逻辑，上手更简单
• 热度趋势箭头：新增 🔺(上升)、🔻(下降)、➖(持平) 趋势标识，直观展示热度变化
• 通用 Webhook：支持自定义 Webhook URL 和 JSON 模板，轻松适配 Discord、Matrix、IFTTT 等任意平台

🔧 配置优化

• 频率词配置增强：新增 [组别名] 语法，支持 # 注释行，配置更清晰（感谢 @songge8 提出的建议）
• 环境变量支持：AI 分析相关配置支持环境变量覆盖（AI_API_KEY、AI_PROVIDER 等）

💡 详细配置教程见 让 AI 帮我分析热点

2026/01/02 - v4.7.0

• 修复 RSS HTML 显示：修复 RSS 数据格式不匹配导致的渲染问题，现在按关键词分组正确显示
• 新增正则表达式语法：关键词配置支持 /pattern/ 正则语法，解决英文子字符串误匹配问题（如 ai 匹配 training）📖 查看语法详解
• 新增显示名称语法：使用 => 备注 给复杂的正则表达式起个好记的名字，推送消息显示更清晰（如 /\bai\b/ => AI相关）
• 不会写正则？ README 新增 AI 生成正则的引导，告诉 ChatGPT/Gemini/DeepSeek 你想匹配什么，让 AI 帮你写

2025/12/30 - mcp-v2.0.0

• 架构调整：移除 TXT 支持，统一使用 SQLite 数据库
• RSS 查询：新增 get_latest_rss、search_rss、get_rss_feeds_status
• 统一搜索：search_news 支持 include_rss 参数同时搜索热榜和 RSS

2026/01/01 - v4.6.0

• 修复 RSS HTML 显示：将 RSS 内容合并到热榜 HTML 页面，按源分组显示
• 新增 display_mode 配置：支持 keyword（按关键词分组）和 platform（按平台分组）两种显示模式

2025/12/30 - v4.5.0

• RSS 订阅源支持：新增 RSS/Atom 抓取，按关键词分组统计（与热榜格式一致）
• 存储结构重构：扁平化目录结构 output/{type}/{date}.db
• 统一排序配置：sort_by_position_first 同时影响热榜和 RSS
• 配置结构重构：config.yaml 重新组织为 7 个逻辑分组（app、report、notification、storage、platforms、rss、advanced），配置路径更清晰

2025/12/26 - mcp-v1.2.0

MCP 模块更新 - 优化工具集，新增聚合对比功能，合并冗余工具:

• 新增 aggregate_news 工具 - 跨平台新闻去重聚合
• 新增 compare_periods 工具 - 时期对比分析（周环比/月环比）
• 合并 find_similar_news + search_related_news_history → find_related_news
• 增强 get_trending_topics - 新增 auto_extract 模式自动提取热点
• 修复若干bug
• 同步更新 README-MCP-FAQ.md 文档的中英文版 (Q1-Q18)

2025/12/20 - v4.0.3

• 新增 URL 标准化功能，解决微博等平台因动态参数（如 band_rank）导致的重复推送问题
• 修复增量模式检测逻辑，正确识别历史标题

2025/12/17 - v4.0.1

• StorageManager 添加推送记录代理方法
• S3 客户端切换至 virtual-hosted style 以提升兼容性（支持腾讯云 COS 等更多服务）

2025/12/13 - mcp-v1.1.0

MCP 模块更新:

• 适配 v4.0.0，同时也兼容 v3.x 的数据
• 新增存储同步工具：sync_from_remote、get_storage_status、list_available_dates

2025/12/13 - v4.0.0

🎉 重大更新：全面重构存储和核心架构

• 多存储后端支持：引入全新的存储模块，支持本地 SQLite 和远程云存储（S3 兼容协议，例如 Cloudflare R2），适应 GitHub Actions、Docker 和本地环境。
• 数据库结构优化：重构 SQLite 数据库表结构，提升数据效率和查询能力。
• 核心代码模块化：将主程序逻辑拆分为 trendradar 包的多个模块，显著提升代码可维护性。
• 增强功能：实现日期格式标准化、数据保留策略、时区配置支持、时间显示优化，并修复远程存储数据持久化问题，确保数据合并的准确性。
• 清理和兼容：移除了大部分历史兼容代码，统一了数据存储和读取方式。

2025/12/03 - v3.5.0

🎉 核心功能增强

1. 多账号推送支持

   • 所有推送渠道（飞书、钉钉、企业微信、Telegram、ntfy、Bark、Slack）支持多账号配置
   • 使用分号 ; 分隔多个账号，例如：FEISHU_WEBHOOK_URL=url1;url2
   • 自动验证配对配置（如 Telegram 的 token 和 chat_id）数量一致性

2. 推送区域配置

   • 通过 display.region_order 自定义各区域的显示顺序（v5.2.0 替代原 reverse_content_order）
   • 通过 display.regions 控制各区域是否显示（热榜、新增热点、RSS、独立展示区、AI 分析）

3. 全局过滤关键词

   • 新增 [GLOBAL_FILTER] 区域标记，支持全局过滤不想看到的内容
   • 适用场景：过滤广告、营销、低质内容等

🐳 Docker 双路径 HTML 生成优化

• 问题修复：解决 Docker 环境下 index.html 无法同步到宿��机的问题
• 双路径生成：当日汇总 HTML 同时生成到两个位置
  • index.html（项目根目录）：供 GitHub Pages 访问
  • output/index.html：通过 Docker Volume 挂载，宿主机可直接访问
• 兼容性：确保 Docker、GitHub Actions、本地运行环境均能正常访问网页版报告

🐳 Docker MCP 镜像支持

• 新增独立的 MCP 服务镜像 wantcat/trendradar-mcp
• 支持 Docker 部署 AI 分析功能，通过 HTTP 接口（端口 3333）提供服务
• 双容器架构：新闻推送服务与 MCP 服务独立运行，可分别扩展和重启
• 详见 Docker 部署 - MCP 服务

🌐 Web 服务器支持

• 新增内置 Web 服务器，支持通过浏览器访问生成的报告
• 通过 manage.py 命令控制启动/停止：docker exec -it trendradar python manage.py start_webserver
• 访问地址：http://localhost:8080（端口可配置）
• 安全特性：静态文件服务、目录限制、本地访问
• 支持自动启动和手动控制两种模式

📖 文档优化

• 新增 推送内容怎么显示？ 章节：自定义推送样式和内容
• 新增 什么时候给我推送？ 章节：设置推送时间段
• 新增 多久运行一次？ 章节：设置自动运行频率
• 新增 推送到多个群/设备 章节：同时推送给多个接收者
• 优化各配置章节：统一添加"配置位置"说明
• 简化快速开始配置说明：三个核心文件一目了然
• 优化 Docker 部署 章节：新增镜像说明、推荐 git clone 部署、重组部署方式

🔧 升级说明：

• GitHub Fork 用户：更新 main.py、config/config.yaml（新增多账号推送支持，无需修改现有配置）
• 多账号推送：新功能，默认不启用，现有单账号配置不受影响

2025/11/26 - mcp-v1.0.3

MCP 模块更新:

• 新增日期解析工具 resolve_date_range,解决 AI 模型计算日期不一致的问题
• 支持自然语言日期表达式解析(本周、最近7天、上月等)
• 工具总数从 13 个增加到 14 个

2025/11/28 - v3.4.1

🔧 格式优化

1. Bark 推送增强

   • Bark 现支持 Markdown 渲染
   • 启用原生 Markdown 格式：粗体、链接、列表、代码块等
   • 移除纯文本转换，充分利用 Bark 原生渲染能力

2. Slack 格式精准化

   • 使用专用 mrkdwn 格式处理分批内容
   • 提升字节大小估算准确性（避免消息超限）
   • 优化链接格式：<url|text> 和加粗语法：*text*

3. 性能提升

   • 格式转换在分批过程中完成，避免二次处理
   • 准确估算消息大小，减少发送失败率

🔧 升级说明：

• GitHub Fork 用户：更新 main.py，config.yaml

2025/11/25 - v3.4.0

🎉 新增 Slack 推送支持

1. 团队协作推送渠道

   • 支持 Slack Incoming Webhooks（全球流行的团队协作工具）
   • 消息集中管理，适合团队共享热点资讯
   • 支持 mrkdwn 格式（粗体、链接等）

2. 多种部署方式

   • GitHub Actions：配置 SLACK_WEBHOOK_URL Secret
   • Docker：环境变量 SLACK_WEBHOOK_URL
   • 本地运行：config/config.yaml 配置文件

📖 详细配置教程：快速开始 - Slack 推送

• 优化 setup-windows.bat 和 setup-windows-en.bat 一键安装 MCP 的体验

🔧 升级说明：

• GitHub Fork 用户：更新 main.py、config/config.yaml、.github/workflows/crawler.yml

2025/11/24 - v3.3.0

🎉 新增 Bark 推送支持

1. iOS 专属推送渠道

   • 支持 Bark 推送（基于 APNs，iOS 平台）
   • 免费开源，简洁高效，无广告干扰
   • 支持官方服务器和自建服务器两种方式

2. 多种部署方式

   • GitHub Actions：配置 BARK_URL Secret
   • Docker：环境变量 BARK_URL
   • 本地运行：config/config.yaml 配置文件

📖 详细配置教程：快速开始 - Bark 推送

🐛 Bug 修复

• 修复 config.yaml 中 ntfy_server_url 配置不生效的问题 (#345)

🔧 升级说明：

• GitHub Fork 用户：更新 main.py、config/config.yaml、.github/workflows/crawler.yml

2025/11/23 - v3.2.0

🎯 新增高级定制功能

1. 关键词排序优先级配置

   • 支持两种排序策略：热度优先 vs 配置顺序优先
   • 满足不同使用场景：热点追踪 or 个性化关注

2. 显示数量精准控制

   • 全局配置：统一限制所有关键词显示数量
   • 单独配置：使用 @数字 语法为特定关键词设置限制
   • 有效控制推送长度，突出重点内容

📖 详细配置教程：关键词配置 - 高级配置

🔧 升级说明：

• GitHub Fork 用户：更新 main.py、config/config.yaml

2025/11/18 - mcp-v1.0.2

MCP 模块更新:

• 优化查询今日新闻却可能错误返回过去日期的情况

2025/11/22 - v3.1.1

• 修复数据异常导致的崩溃问题：解决部分用户在 GitHub Actions 环境中遇到的 'float' object has no attribute 'lower' 错误
• 新增双重防护机制：在数据获取阶段过滤无效标题（None、float、空字符串），同时在函数调用处添加类型检查
• 提升系统稳定性，确保在数据源返回异常格式时仍能正常运行

升级说明（GitHub Fork 用户）：

• 必须更新：main.py
• 建议使用小版本升级方式：复制替换上述文件

2025/11/20 - v3.1.0

• 新增个人微信推送支持：企业微信应用可推送到个人微信，无需安装企业微信 APP
• 支持两种消息格式：markdown（企业微信群机器人）和 text（个人微信应用）
• 新增 WEWORK_MSG_TYPE 环境变量配置，支持 GitHub Actions、Docker、docker compose 等多种部署方式
• text 模式自动清除 Markdown 语法，提供纯文本推送效果
• 详见快速开始中的「个人微信推送」配置说明

升级说明（GitHub Fork 用户）：

• 必须更新：main.py、config/config.yaml
• 可选更新：.github/workflows/crawler.yml（如使用 GitHub Actions 部署）
• 建议使用小版本升级方式：复制替换上述文件

2025/11/12 - v3.0.5

• 修复邮件发送 SSL/TLS 端口配置逻辑错误
• 优化邮箱服务商（QQ/163/126）默认使用 465 端口（SSL）
• 新增 Docker 环境变量支持：核心配置项（enable_crawler、report_mode、push_window 等）支持通过环境变量覆盖，解决 NAS 用户修改配置文件不生效的问题（详见 🐳 Docker 部署 章节）

2025/10/26 - mcp-v1.0.1

MCP 模块更新:

• 修复日期查询参数传递错误
• 统一所有工具的时间参数格式

2025/10/31 - v3.0.4

• 解决飞书因推送内容过长而产生的错误，实现了分批推送

2025/10/23 - v3.0.3

• 扩大 ntfy 错误信息显示范围

2025/10/21 - v3.0.2

• 修复 ntfy 推送编码问题

2025/10/20 - v3.0.0

重大更新 - AI 分析功能上线 ✨

• 核心功能：

  • 新增基于 MCP (Model Context Protocol) 的 AI 分析服务器
  • 支持17种智能分析工具：基础查询、智能检索、高级分析、RSS 查询、系统管理
  • 自然语言交互：通过对话方式查询和分析新闻数据
  • 多客户端支持：Claude Desktop、Cherry Studio、Cursor、Cline 等

• 分析能力：

  • 话题趋势分析（热度追踪、生命周期、爆火检测、趋势预测）
  • 数据洞察（平台对比、活跃度统计、关键词共现）
  • 情感分析、相似新闻查找、智能摘要生成
  • 历史相关新闻检索、多模式搜索

• 更新提示：

  • 这是独立的 AI 分析功能，不影响现有的推送功能
  • 可选择性使用，无需升级现有部署

2025/10/15 - v2.4.4

• 更新内容：

  • 修复 ntfy 推送编码问题 + 1
  • 修复推送时间窗口判断问题

• 更新提示：

  • 建议【小版本升级】

2025/10/10 - v2.4.3

感谢 nidaye996 发现的体验问题

• 更新内容：

  • 重构"静默推送模式"命名为"推送时间窗口控制"，提升功能理解度
  • 明确推送时间窗口作为可选附加功能，可与三种推送模式搭配使用
  • 改进注释和文档描述，使功能定位更加清晰

• 更新提示：

  • 这个仅仅是重构，可以不用升级

2025/10/8 - v2.4.2

• 更新内容：

  • 修复 ntfy 推送编码问题
  • 修复配置文件缺失问题
  • 优化 ntfy 推送效果
  • 增加 github page 图片分段导出功能

• 更新提示：

  • 建议使用【大版本更新】

2025/10/2 - v2.4.0

新增 ntfy 推送通知

• 核心功能：

  • 支持 ntfy.sh 公共服务和自托管服务器

• 使用场景：

  • 适合追求隐私的用户（支持自托管）
  • 跨平台推送（iOS、Android、Desktop、Web）
  • 无需注册账号（公共服务器）
  • 开源免费（MIT 协议）

• 更新提示：

  • 建议使用【大版本更新】

2025/09/26 - v2.3.2

• 修正了邮件通知配置检查被遗漏的问题（#88）

修复说明：

• 解决了即使正确配置邮件通知，系统仍提示"未配置任何webhook"的问题

2025/09/22 - v2.3.1

• 新增邮件推送功能，支持将热点新闻报告发送到邮箱
• 智能 SMTP 识别：自动识别 Gmail、QQ邮箱、Outlook、网易邮箱等 10+ 种邮箱服务商配置
• HTML 精美格式：邮件内容采用与网页版相同的 HTML 格式，排版精美，移动端适配
• 批量发送支持：支持多个收件人，用逗号分隔即可同时发送给多人
• 自定义 SMTP：可自定义 SMTP 服务器和端口
• 修复Docker构建网络连接问题

使用说明：

• 适用场景：适合需要邮件归档、团队分享、定时报告的用户
• 支持邮箱：Gmail、QQ邮箱、Outlook/Hotmail、163/126邮箱、新浪邮箱、搜狐邮箱等

更新提示：

• 此次更新的内容比较多，如果想升级，建议采用【大版本升级】

2025/09/17 - v2.2.0

• 新增一键保存新闻图片功能，让你轻松分享关注的热点

使用说明：

• 适用场景：当你按照教程开启了网页版功能后(GitHub Pages)
• 使用方法：用手机或电脑打开该网页链接，点击页面顶部的"保存为图片"按钮
• 实际效果：系统会自动将当前的新闻报告制作成一张精美图片，保存到你的手机相册或电脑桌面
• 分享便利：你可以直接把这张图片发给朋友、发到朋友圈，或分享到工作群，让别人也能看到你发现的重要资讯

2025/09/13 - v2.1.2

• 解决钉钉的推送容量限制导致的新闻推送失败问题(采用分批推送)

2025/09/04 - v2.1.1

• 修复docker在某些架构中无法正常运行的问题
• 正式发布官方 Docker 镜像 wantcat/trendradar，支持多架构
• 优化 Docker 部署流程，无需本地构建即可快速使用

2025/08/30 - v2.1.0

核心改进：

• 推送逻辑优化：从"每次执行都推送"改为"时间窗口内可控推送"
• 时间窗口控制：可设定推送时间范围，避免非工作时间打扰
• 推送频率可选：时间段内支持单次推送或多次推送

更新提示：

• 本功能默认关闭，需手动在 config.yaml 中开启推送时间窗口控制
• 升级需同时更新 main.py 和 config.yaml 两个文件

2025/08/27 - v2.0.4

• 本次版本不是功能修复，而是重要提醒
• 请务必妥善保管好 webhooks，不要公开，不要公开，不要公开
• 如果你以 fork 的方式将本项目部署在 GitHub 上，请将 webhooks 填入 GitHub Secret，而非 config.yaml
• 如果你已经暴露了 webhooks 或将其填入了 config.yaml，建议删除后重新生成

2025/08/06 - v2.0.3

• 优化 github page 的网页版效果，方便移动端使用

2025/07/28 - v2.0.2

• 重构代码
• 解决版本号容易被遗漏修改的问题

2025/07/27 - v2.0.1

修复问题:

1. docker 的 shell 脚本的换行符为 CRLF 导致的执行异常问题
2. frequency_words.txt 为空时，导致新闻发送也为空的逻辑问题

• 修复后，当你选择 frequency_words.txt 为空时，将推送所有新闻，但受限于消息推送大小限制，请做如下调整
  • 方案一：关闭手机推送，只选择 Github Pages 布置(这是能获得最完整信息的方案，将把所有平台的热点按照你自定义的热搜算法进行重新排序)
  • 方案二：减少推送平台，优先选择企业微信或Telegram，这两个推送我做了分批推送功能(因为分批推送影响推送体验，且只有这两个平台只给一点点推送容量，所以才不得已做了分批推送功能，但至少能保证获得的信息完整)
  • 方案三：可与方案二结合，模式选择 current 或 incremental 可有效减少一次性推送的内容

2025/07/17 - v2.0.0

重大重构：

• 配置管理重构：所有配置现在通过 config/config.yaml 文件管理（main.py 我依旧没拆分，方便你们复制升级）
• 运行模式升级：支持三种模式 - daily（当日汇总）、current（当前榜单）、incremental（增量监控）
• Docker 支持：完整的 Docker 部署方案，支持容器化运行

配置文件说明：

• config/config.yaml - 主配置文件（应用设置、爬虫配置、通知配置、平台配置等）
• config/frequency_words.txt - 关键词配置（监控词汇设置）

2025/07/09 - v1.4.1

功能新增：增加增量推送(在 main.py 头部配置 FOCUS_NEW_ONLY)，该开关只关心新话题而非持续热度，只在有新内容时才发通知。

修复问题: 某些情况下，由于新闻本身含有特殊符号导致的偶发性排版异常。

2025/06/23 - v1.3.0

企业微信 和 Telegram 的推送消息有长度限制，对此我采用将消息拆分推送的方式。开发文档详见企业微信 和 Telegram

2025/06/21 - v1.2.1

在本版本之前的旧版本，不仅 main.py 需要复制替换， crawler.yml 也需要你复制替换 https://github.com/sansan0/TrendRadar/blob/master/.github/workflows/crawler.yml

2025/06/19 - v1.2.0

感谢 claude research 整理的各平台 api ,让我快速完成各平台适配（虽然代码更多冗余了~

1. 支持 telegram ，企业微信，钉钉推送渠道, 支持多渠道配置和同时推送

2025/06/18 - v1.1.0

200 star⭐ 了, 继续给大伙儿助兴~近期，在我的"怂恿"下，挺多人在我公众号点赞分享推荐助力了我，我都在后台看见了具体账号的鼓励数据，很多都成了天使轮老粉（我玩公众号才一个多月，虽然注册是七八年前的事了哈哈，属于上车早，发车晚），但因为你们没有留言或私信我，所以我也无法一一回应并感谢支持，在此一并谢谢！

1. 重要的更新，加了权重，你现在看到的新闻都是最热点最有关注度的出现在最上面
2. 更新文档使用，因为近期更新了很多功能，而且之前的使用文档我偷懒写的简单（见下面的 ⚙️ frequency_words.txt 配置完整教程）

2025/06/16 - v1.0.0

1. 增加了一个项目新版本更新提示，默认打开，如要关掉，可以在 main.py 中把 "FEISHU_SHOW_VERSION_UPDATE": True 中的 True 改成 False 即可

2025/06/13+14

1. 去掉了兼容代码，之前 fork 的同学，直接复制代码会在当天显示异常（第二天会恢复正常）
2. feishu 和 html 底部增加一个新增新闻显示

2025/06/09

100 star⭐ 了，写个小功能给大伙儿助助兴 frequency_words.txt 文件增加了一个【必须词】功能，使用 + 号

1. 必须词语法如下：
   唐僧或者猪八戒必须在标题里同时出现，才会收录到推送新闻中

+唐僧
+猪八戒

2. 过滤词的优先级更高：
   如果标题中过滤词匹配到唐僧念经，那么即使必须词里有唐僧，也不显示

+唐僧
!唐僧念经

2025/06/02

1. 网页和飞书消息支持手机直接跳转详情新闻
2. 优化显示效果 + 1

2025/05/26

1. 飞书消息显示效果优化

优化前

优化后

GitHub Secret 配置（⚠️ Name 名称必须严格一致）：

• Name（名称）：WEWORK_WEBHOOK_URL（请复制粘贴此名称，不要手打，避免打错）
• Secret（值）：你的企业微信机器人 Webhook 地址

机器人设置步骤：

手机端设置：

1. 打开企业微信 App → 进入目标内部群聊
2. 点击右上角"…"按钮 → 选择"消息推送"
3. 点击"添加" → 名称输入"TrendRadar"
4. 复制 Webhook 地址，点击保存，复制的内容配置到上方的 GitHub Secret 中

PC 端设置流程类似

由于该方案是基于企业微信的插件机制，推送样式为纯文本（无 markdown 格式），但可以直接推送到个人微信，无需安装企业微信 App。

GitHub Secret 配置（⚠️ Name 名称必须严格一致）：

• Name（名称）：WEWORK_WEBHOOK_URL（请复制粘贴此名称，不要手打）

• Secret（值）：你的企业微信应用 Webhook 地址

• Name（名称）：WEWORK_MSG_TYPE（请复制粘贴此名称，不要手打）

• Secret（值）：text

设置步骤：

1. 完成上方的企业微信机器人 Webhook 设置
2. 添加 WEWORK_MSG_TYPE Secret，值设为 text
3. 按照下面图片操作，关联个人微信
4. 配置好后，手机上的企业微信 App 可以删除

说明：

• 与企业微信机器人使用相同的 Webhook 地址
• 区别在于消息格式：text 为纯文本，markdown 为富文本（默认）
• 纯文本格式会自动去除所有 markdown 语法（粗体、链接等）

若启用 AI 分析，飞书推送偶发（约 5% 概率）会有数分钟延迟（推测为平台对 AI 生成内容的合规性审核）。

GitHub Secret 配置（⚠️ Name 名称必须严格一致）：

• Name（名称）：FEISHU_WEBHOOK_URL（请复制粘贴此名称，不要手打）
• Secret（值）：你的飞书机器人 Webhook 地址（该链接开头类似 https://www.feishu.cn/flow/api/trigger-webhook/********）
  

有两个方案，方案一配置简单，方案二配置复杂(但是稳定推送)

其中方案一，由 ziventian发现并提供建议，在这里感谢他，默认是个人推送，也可以配置群组推送操作#97 ，

方案一：

对部分人存在额外操作，否则会报"系统错误"。需要手机端搜索下机器人，然后开启飞书机器人应用(该建议来自于网友，可参考)

1. 电脑浏览器打开 https://botbuilder.feishu.cn/home/my-command

2. 点击"新建机器人指令"

3. 点击"选择触发器"，往下滑动，点击"Webhook 触发"

4. 此时你会看到"Webhook 地址"，把这个链接先复制到本地记事本暂存，继续接下来的操作

5. "参数"里面放上下面的内容，然后点击"完成"

{
  "message_type": "text",
  "content": {
    "text": "{{内容}}"
  }
}

6. 点击"选择操作" > "通过官方机器人发消息"

7. 消息标题填写"TrendRadar 热点监控"

8. 最关键的部分来了，点击 + 按钮，选择"Webhook 触发"，然后按照下面的图片摆放

9. 配置完成后，将第 4 步复制的 Webhook 地址配置到 GitHub Secrets 中的 FEISHU_WEBHOOK_URL

方案二：

1. 电脑浏览器打开 https://botbuilder.feishu.cn/home/my-app

2. 点击"新建机器人应用"

3. 进入创建的应用后，点击"流程设计" > "创建流程" > "选择触发器"

4. 往下滑动，点击"Webhook 触发"

5. 此时你会看到"Webhook 地址"，把这个链接先复制到本地记事本暂存，继续接下来的操作

6. "参数"里面放上下面的内容，然后点击"完成"

{
  "message_type": "text",
  "content": {
    "text": "{{内容}}"
  }
}

7. 点击"选择操作" > "发送飞书消息"，勾选 "群消息"，然后点击下面的输入框，点击"我管理的群组"（如果没有群组，你可以在飞书 app 上创建群组）

8. 消息标题填写"TrendRadar 热点监控"

9. 最关键的部分来了，点击 + 按钮，选择"Webhook 触发"，然后按照下面的图片摆放

10. 配置完成后，将第 5 步复制的 Webhook 地址配置到 GitHub Secrets 中的 FEISHU_WEBHOOK_URL

GitHub Secret 配置（⚠️ Name 名称必须严格一致）：

• Name（名称）：DINGTALK_WEBHOOK_URL（请复制粘贴此名称，不要手打）
• Secret（值）：你的钉钉机器人 Webhook 地址

机器人设置步骤：

1. 创建机器人（仅 PC 端支持）：

   • 打开钉钉 PC 客户端，进入目标群聊
   • 点击群设置图标（⚙️）→ 往下翻找到"机器人"点开
   • 选择"添加机器人" → "自定义"

2. 配置机器人：

   • 设置机器人名称
   • 安全设置：
     • 自定义关键词：设置 "热点"

3. 完成设置：

   • 勾选服务条款协议 → 点击"完成"
   • 复制获得的 Webhook URL
   • 将 URL 配置到 GitHub Secrets 中的 DINGTALK_WEBHOOK_URL

注意：移动端只能接收消息，无法创建新机器人。

GitHub Secret 配置（⚠️ Name 名称必须严格一致）：

• Name（名称）：TELEGRAM_BOT_TOKEN（请复制粘贴此名称，不要手打）

• Secret（值）：你的 Telegram Bot Token

• Name（名称）：TELEGRAM_CHAT_ID（请复制粘贴此名称，不要手打）

• Secret（值）：你的 Telegram Chat ID

说明：Telegram 需要配置两个 Secret，请分别点击两次"New repository secret"按钮添加

机器人设置步骤：

1. 创建机器人：

   • 在 Telegram 中搜索 @BotFather（大小写注意，有蓝色徽章勾勾，有类似 37849827 monthly users，这个才是官方的，有一些仿官方的账号注意辨别）
   • 发送 /newbot 命令创建新机器人
   • 设置机器人名称（必须以"bot"结尾，很容易遇到重复名字，所以你要绞尽脑汁想不同的名字）
   • 获取 Bot Token（格式如：123456789:AAHfiqksKZ8WmR2zSjiQ7_v4TMAKdiHm9T0）

2. 获取 Chat ID：

   方法一：通过官方 API 获取

   • 先向你的机器人发送一条消息
   • 访问：https://api.telegram.org/bot<你的Bot Token>/getUpdates
   • 在返回的 JSON 中找到 "chat":{"id":数字} 中的数字

   方法二：使用第三方工具

   • 搜索 @userinfobot 并发送 /start
   • 获取你的用户 ID 作为 Chat ID

3. 配置到 GitHub：

   • TELEGRAM_BOT_TOKEN：填入第 1 步获得的 Bot Token
   • TELEGRAM_CHAT_ID：填入第 2 步获得的 Chat ID

• 注意事项：为防止邮件群发功能被滥用，当前的群发是所有收件人都能看到彼此的邮箱地址。
• 如果你没有过配置下面这种邮箱发送的经历，不建议尝试

⚠️ 重要配置依赖：邮件推送需要 HTML 报告文件。请确保 config/config.yaml 中的 storage.formats.html 设置为 true：

yaml Copy

storage:
  formats:
    sqlite: true
    txt: false
    html: true   # 必须启用，否则邮件推送会失败

如果设置为 false，邮件推送时会报错：错误：HTML文件不存在或未提供: None

GitHub Secret 配置（⚠️ Name 名称必须严格一致）：

• Name（名称）：EMAIL_FROM（请复制粘贴此名称，不要手打）

• Secret（值）：发件人邮箱地址

• Name（名称）：EMAIL_PASSWORD（请复制粘贴此名称，不要手打）

• Secret（值）：邮箱密码或授权码

• Name（名称）：EMAIL_TO（请复制粘贴此名称，不要手打）

• Secret（值）：收件人邮箱地址（多个收件人用英文逗号分隔，也可以和 EMAIL_FROM 一样，自己发送给自己）

• Name（名称）：EMAIL_SMTP_SERVER（可选配置，请复制粘贴此名称）

• Secret（值）：SMTP服务器地址（可留空，系统会自动识别）

• Name（名称）：EMAIL_SMTP_PORT（可选配置，请复制粘贴此名称）

• Secret（值）：SMTP端口（可留空，系统会自动识别）

说明：邮件推送需要配置至少3个必需 Secret（EMAIL_FROM、EMAIL_PASSWORD、EMAIL_TO），后两个为可选配置

支持的邮箱服务商（自动识别 SMTP 配置）：

自动识别：使用以上邮箱时，无需手动配置 EMAIL_SMTP_SERVER 和 EMAIL_SMTP_PORT，系统会自动识别。

反馈说明：

• 如果你使用其他邮箱测试成功，欢迎开 Issues 告知，我会添加到支持列表
• 如果上述邮箱配置有误或无法使用，也请开 Issues 反馈，帮助改进项目

特别感谢：

• 感谢 @DYZYD 贡献天翼邮箱（189.cn）配置并完成自发自收测试 (#291)
• 感谢 @longzhenren 贡献阿里云邮箱（aliyun.com）配置并完成测试 (#344)
• 感谢 @ACANX 贡献 Yandex 邮箱（yandex.com）配置并完成测试 (#663)
• 感谢 @Sleepy-Tianhao 贡献 iCloud 邮箱（icloud.com）配置并完成测试 (#728)

常见邮箱设置：

QQ邮箱：

1. 登录 QQ邮箱网页版 → 设置 → 账户
2. 开启 POP3/SMTP 服务
3. 生成授权码（16位字母）
4. EMAIL_PASSWORD 填写授权码，而非 QQ 密码

Gmail：

1. 开启两步验证
2. 生成应用专用密码
3. EMAIL_PASSWORD 填写应用专用密码

163/126邮箱：

1. 登录网页版 → 设置 → POP3/SMTP/IMAP
2. 开启 SMTP 服务
3. 设置客户端授权码
4. EMAIL_PASSWORD 填写授权码
   

高级配置： 如果自动识别失败，可手动配置 SMTP：

• EMAIL_SMTP_SERVER：如 smtp.gmail.com
• EMAIL_SMTP_PORT：如 587（TLS）或 465（SSL）
  

如果有多个收件人(注意是英文逗号分隔)：

• EMAIL_TO="[email protected],[email protected],[email protected]"

两种使用方式：

方式一：免费使用（推荐新手） 🆓

特点：

• ✅ 无需注册账号，立即使用
• ✅ 每天 250 条消息（足够 90% 用户）
• ✅ Topic 名称即"密码"（需选择不易猜测的名称）
• ⚠️ 消息未加密，不适合敏感信息, 但适合我们这个项目的不敏感信息

快速开始：

1. 下载 ntfy 应用：

   • Android：Google Play / F-Droid
   • iOS：App Store
   • 桌面：访问 ntfy.sh

2. 订阅主题（选择一个难猜的名称）：

   text Copy

   建议格式：trendradar-{你的名字缩写}-{随机数字}
   
   不能使用中文
   
   ✅ 好例子：trendradar-zs-8492
   ❌ 坏例子：news、alerts（太容易被猜到）

3. 配置 GitHub Secret（⚠️ Name 名称必须严格一致）：

   • Name（名称）：NTFY_TOPIC（请复制粘贴此名称，不要手打）

   • Secret（值）：填写你刚才订阅的主题名称

   • Name（名称）：NTFY_SERVER_URL（可选配置，请复制粘贴此名称）

   • Secret（值）：留空（默认使用 ntfy.sh）

   • Name（名称）：NTFY_TOKEN（可选配置，请复制粘贴此名称）

   • Secret（值）：留空

   说明：ntfy 至少需要配置 1 个必需 Secret (NTFY_TOPIC)，后两个为可选配置

4. 测试：

   bash Copy

   curl -d "测试消息" ntfy.sh/你的主题名称

方式二：自托管（完全隐私控制） 🔒

适合人群：有服务器、追求完全隐私、技术能力强

优势：

• ✅ 完全开源（Apache 2.0 + GPLv2）
• ✅ 数据完全自主控制
• ✅ 无任何限制
• ✅ 零费用

Docker 一键部署：

docker run -d \
  --name ntfy \
  -p 80:80 \
  -v /var/cache/ntfy:/var/cache/ntfy \
  binwiederhier/ntfy \
  serve --cache-file /var/cache/ntfy/cache.db

配置 TrendRadar：

NTFY_SERVER_URL: https://ntfy.yourdomain.com
NTFY_TOPIC: trendradar-alerts  # 自托管可用简单名称
NTFY_TOKEN: tk_your_token  # 可选：启用访问控制

在应用中订阅：

• 点击"Use another server"
• 输入你的服务器地址
• 输入主题名称
• （可选）输入登录凭据

常见问题：

推荐选择：

相关链接：

• ntfy 官方文档
• 自托管教程
• GitHub 仓库

GitHub Secret 配置（⚠️ Name 名称必须严格一致）：

• Name（名称）：BARK_URL（请复制粘贴此名称，不要手打）
• Secret（值）：你的 Bark 推送 URL

Bark 简介：

Bark 是一款 iOS 平台的免费开源推送工具，特点是简单、快速、无广告。

使用方式：

方式一：使用官方服务器（推荐新手） 🆓

1. 下载 Bark App：

   • iOS：App Store

2. 获取推送 URL：

   • 打开 Bark App
   • 复制首页显示的推送 URL（格式如：https://api.day.app/your_device_key）
   • 将 URL 配置到 GitHub Secrets 中的 BARK_URL

方式二：自建服务器（完全隐私控制） 🔒

适合人群：有服务器、追求完全隐私、技术能力强

Docker 一键部署：

docker run -d \
  --name bark-server \
  -p 8080:8080 \
  finab/bark-server

配置 TrendRadar：

BARK_URL: http://your-server-ip:8080/your_device_key

注意事项：

• ✅ Bark 使用 APNs 推送，单条消息最大 4KB
• ✅ 支持自动分批推送，无需担心消息过长
• ✅ 推送格式为纯文本（自动去除 Markdown 语法）
• ⚠️ 仅支持 iOS 平台

相关链接：

• Bark 官方网站
• Bark GitHub 仓库
• Bark Server 自建教程

GitHub Secret 配置（⚠️ Name 名称必须严格一致）：

• Name（名称）：SLACK_WEBHOOK_URL（请复制粘贴此名称，不要手打）
• Secret（值）：你的 Slack Incoming Webhook URL

Slack 简介：

Slack 是团队协作工具，Incoming Webhooks 可以将消息推送到 Slack 频道。

设置步骤：

步骤 1：创建 Slack App

1. 访问 Slack API 页面：

   • 打开 https://api.slack.com/apps?new_app=1
   • 如果未登录，先登录你的 Slack 工作空间

2. 选择创建方式：

   • 点击 "From scratch"（从头开始创建）

3. 填写 App 信息：

   • App Name：填写应用名称（如 TrendRadar 或 热点新闻监控）
   • Workspace：从下拉列表选择你的工作空间
   • 点击 "Create App" 按钮

步骤 2：启用 Incoming Webhooks

1. 导航到 Incoming Webhooks：

   • 在左侧菜单中找到并点击 "Incoming Webhooks"

2. 启用功能：

   • 找到 "Activate Incoming Webhooks" 开关
   • 将开关从 OFF 切换到 ON
   • 页面会自动刷新显示新的配置选项

步骤 3：生成 Webhook URL

1. 添加新的 Webhook：

   • 滚动到页面底部
   • 点击 "Add New Webhook to Workspace" 按钮

2. 选择目标频道：

   • 系统会弹出授权页面
   • 从下拉列表中选择要接收消息的频道（如 #热点新闻）
   • ⚠️ 如果要选择私有频道，必须先加入该频道

3. 授权应用：

   • 点击 "Allow" 按钮完成授权
   • 系统会自动跳转回配置页面

步骤 4：复制并保存 Webhook URL

1. 查看生成的 URL：

   • 在 "Webhook URLs for Your Workspace" 区域
   • 会看到刚刚生成的 Webhook URL
   • 格式如：https://hooks.slack.com/services/T00000000/B00000000/XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

2. 复制 URL：

   • 点击 URL 右侧的 "Copy" 按钮
   • 或手动选中 URL 并复制

3. 配置到 TrendRadar：

   • GitHub Actions：将 URL 添加到 GitHub Secrets 中的 SLACK_WEBHOOK_URL
   • 本地测试：将 URL 填入 config/config.yaml 的 slack_webhook_url 字段
   • Docker 部署：将 URL 添加到 docker/.env 文件的 SLACK_WEBHOOK_URL 变量

注意事项：

• ✅ 支持 Markdown 格式（自动转换为 Slack mrkdwn）
• ✅ 支持自动分批推送（每批 4KB）
• ✅ 适合团队协作，消息集中管理
• ⚠️ Webhook URL 包含密钥，切勿公开

消息格式预览：

*[第 1/2 批次]*

📊 *热点词汇统计*

🔥 *[1/3] AI ChatGPT* : 2 条

  1. [百度热搜] 🆕 ChatGPT-5正式发布 *[1]* - 09时15分 (1次)

  2. [今日头条] AI芯片概念股暴涨 *[3]* - [08时30分 ~ 10时45分] (3次)

相关链接：

• Slack Incoming Webhooks 官方文档
• Slack API 应用管理

GitHub Secret 配置（⚠️ Name 名称必须严格一致）：

• Name（名称）：GENERIC_WEBHOOK_URL（请复制粘贴此名称，不要手打）

• Secret（值）：你的 Webhook URL

• Name（名称）：GENERIC_WEBHOOK_TEMPLATE（可选配置，请复制粘贴此名称）

• Secret（值）：JSON 模板字符串，支持 {title} 和 {content} 占位符

通用 Webhook 简介：

通用 Webhook 支持任意接受 HTTP POST 请求的平台，包括但不限于：

• Discord：通过 Webhook 推送到频道
• Matrix：通过 Webhook 桥接推送
• IFTTT：触发自动化流程
• 自建服务：任何支持 Webhook 的自定义服务

配置示例：

Discord 配置

1. 获取 Webhook URL：

   • 进入 Discord 服务器设置 → 整合 → Webhooks
   • 创建新 Webhook，复制 URL

2. 配置模板：

   json Copy

   {"content": "{content}"}

3. GitHub Secret 配置：

   • GENERIC_WEBHOOK_URL：Discord Webhook URL
   • GENERIC_WEBHOOK_TEMPLATE：{"content": "{content}"}

自定义模板

模板支持两个占位符：

• {title} - 消息标题
• {content} - 消息内容

模板示例：

# 默认格式（留空时使用）
{"title": "{title}", "content": "{content}"}

# Discord 格式
{"content": "{content}"}

# 自定义格式
{"text": "{content}", "username": "TrendRadar"}

注意事项：

• ✅ 支持 Markdown 格式（与企业微信格式一致）
• ✅ 支持自动分批推送
• ✅ 支持多账号配置（用 ; 分隔）
• ⚠️ 模板必须是有效的 JSON 格式
• ⚠️ 不同平台对消息格式要求不同，请参考目标平台文档

⚠️ 前置条件（重要）：

根据 Cloudflare 平台规则，开通 R2 需绑定支付方式。

• 目的：仅作身份验证（Verify Only），不产生扣费。
• 支付：支持双币信用卡或国区 PayPal。
• 用量：R2 的免费额度（10GB存储/月）足以覆盖本项目日常运行，无需担心付费。

GitHub Secret 配置（需添加 4 项）：

可选配置：

💡 更多存储配置选项：参见 数据保存在哪里？

详细操作步骤（获取凭据）：

1. 进入 R2 概览：

   • 登录 Cloudflare Dashboard。
   • 在左侧侧边栏找到并点击 R2对象存储。

2. 创建存储桶：

   • 点击概述
   • 点击右上角的 创建存储桶 (Create bucket)。
   • 输入名称（例如 trendradar-data），点击 创建存储桶。

3. 创建 API 令牌：

   • 回到 概述页面。
   • 点击右下角 Account Details 找到并点击 Manage (Manage R2 API Tokens)。
   • 同时你会看到 S3 API：https://<account-id>.r2.cloudflarestorage.com(这就是 S3_ENDPOINT_URL)
   • 点击 创建 Account APl 令牌 。
   • ⚠️ 关键设置：
     • 令牌名称：随意填写（如 github-action-write）。
     • 权限：选择 管理员读和写 。
     • 指定存储桶：为了安全，建议选择 仅适用于指定存储桶 并选中你的桶（如 trendradar-data）。
   • 点击 创建 API 令牌，立即复制 显示的 Access Key ID 和 Secret Access Key（只显示一次！）。

配置位置： config/config.yaml 的 platforms 部分

本项目的资讯数据来源于 newsnow ，你可以点击网站，点击[更多]，查看是否有你想要的平台。

具体添加可访问 项目源代码，根据里面的文件名，在 config/config.yaml 文件中修改 platforms 配置：

platforms:
  enabled: true                       # 是否启用热榜平台抓取
  sources:
    - id: "toutiao"
      name: "今日头条"
    - id: "baidu"
      name: "百度热搜"
    - id: "wallstreetcn-hot"
      name: "华尔街见闻"
    # 添加更多平台...

💡 快捷方式：如果不会看源代码，可以复制他人整理好的 平台配置汇总

⚠️ 注意：平台不是越多越好，建议选择 10-15 个核心平台。过多平台会导致信息过载，反而降低使用体验。

配置位置： config/frequency_words.txt

1. **普通关键词** - 基础匹配

华为
OPPO
苹果

作用： 新闻标题包含其中任意一个词就会被捕获

2. **必须词** `+词汇` - 限定范围

华为
OPPO
+手机

作用： 必须同时包含普通词和必须词才会被捕获

3. **过滤词** `!词汇` - 排除干扰

苹果
华为
!水果
!价格

作用： 包含过滤词的新闻会被直接排除，即使包含关键词

4. **数量限制** `@数字` - 控制显示数量（v3.2.0 新增）

特斯拉
马斯克
@5

作用： 限制该关键词组最多显示的新闻条数

配置优先级： @数字 > 全局配置 > 不限制

5. **全局过滤** `[GLOBAL_FILTER]` - 全局排除指定内容（v3.5.0 新增）

[GLOBAL_FILTER]
广告
推广
营销
震惊
标题党

[WORD_GROUPS]
科技
AI

华为
鸿蒙
!车

作用： 在任何情况下过滤包含指定词的新闻，优先级最高

使用场景：

• 过滤低质内容：震惊、标题党、爆料等
• 过滤营销内容：广告、推广、赞助等
• 过滤特定主题：娱乐、八卦（根据需求）

过滤优先级： 全局过滤 > 词组内过滤(!) > 词组匹配

区域说明：

• [GLOBAL_FILTER]：全局过滤区，包含的词在任何情况下都会被过滤
• [WORD_GROUPS]：词组区，保持现有语法（!、+、@）
• 如果不使用区域标记，默认全部作为词组处理（向后兼容）

匹配示例：

[GLOBAL_FILTER]
广告

[WORD_GROUPS]
科技
AI

• ❌ "广告：最新科技产品发布" ← 包含全局过滤词"广告"，直接拒绝
• ✅ "科技公司发布AI新产品" ← 不包含全局过滤词，匹配"科技"词组
• ✅ "AI技术突破引发关注" ← 不包含全局过滤词，匹配"科技"词组中的"AI"

注意事项：

• 全局过滤词应谨慎使用，避免过度过滤导致遗漏有价值内容
• 建议全局过滤词控制在 5-15 个以内
• 对于特定词组的过滤，优先使用词组内过滤词（! 前缀）

6. **正则表达式** `/pattern/` - 精确匹配模式（v4.7.0 新增）

普通关键词使用子字符串匹配，这在中文环境下很方便，但在英文环境可能会产生误匹配。例如 ai 会匹配到 training 中的 ai。

使用正则表达式语法 /pattern/ 可以实现精确匹配：

/(?

# 配置
/(?

# 正则 + 普通词 + 过滤词
/\bai\b/
人工智能
机器学习
!广告

/(? AI 相关
人工智能

# 正则 + 显示名称
/pattern/ => 显示名称
/pattern/i => 显示名称    # 支持 flags 写法（flags 被忽略）
/pattern/=>显示名称       # => 两边空格可选

# 普通词 + 显示名称
deepseek => DeepSeek 动态

# 配置
/(? AI 相关
人工智能

iPhone
华为
OPPO
+发布

A股
上证
深证
+涨跌
!预测

世界杯
欧洲杯
亚洲杯
+比赛

# 第一步：先用宽泛关键词测试
人工智能
AI
ChatGPT

# 第二步：发现误匹配后，加入必须词限定
人工智能
AI
ChatGPT
+技术

# 第三步：发现干扰内容后，加入过滤词
人工智能
AI
ChatGPT
+技术
!广告
!培训

华为
OPPO
苹果
三星
vivo
一加
魅族
+手机
+发布
+销量
!假货
!维修
!二手

华为
OPPO
+新品

苹果
三星
+发布

手机
销量
+市场