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Yuxi Know model by xerrors
⭐ 41.6
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Model
Yuxi Know
by xerrors gh-model--xerrors--yuxi-know
Nexus Index
41.6 Top 100%
S: Semantic 50
A: Authority 0
P: Popularity 72
R: Recency 94
Q: Quality 50
Tech Context
Vital Performance 0.0%
0 DL / 30D
Audited 41.6 FNI Score
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- Context
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Commercial MIT License
| Entity Passport | |
| Registry ID | gh-model--xerrors--yuxi-know |
| License | MIT |
| Provider | github |
📜
Cite this model
Academic & Research Attribution
BibTeX
@misc{gh_model__xerrors__yuxi_know,
author = {xerrors},
title = {Yuxi Know Model},
year = {2026},
howpublished = {\url{https://github.com/xerrors/yuxi-know}},
note = {Accessed via Free2AITools Knowledge Fortress}
} APA Style
xerrors. (2026). Yuxi Know [Model]. Free2AITools. https://github.com/xerrors/yuxi-know
🔬Technical Deep Dive
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🐙 Git Clone
git clone https://github.com/xerrors/yuxi-know ⚖️ Nexus Index V2.0
41.6
TOP 100% SYSTEM IMPACT
Semantic (S) 50
Authority (A) 0
Popularity (P) 72
Recency (R) 94
Quality (Q) 50
💬 Index Insight
FNI V2.0 for Yuxi Know: Semantic (S:50), Authority (A:0), Popularity (P:72), Recency (R:94), Quality (Q:50).
Free2AITools Nexus Index
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Technical Deep Dive
VFS Recovering Reference...

*图由 Nano Banana 2 生成
核心特性
- 智能体开发:基于 LangGraph,支持子智能体、Skills、MCPs、Tools 与中间件机制
- 知识库(RAG):多格式文档上传,支持 Embedding / Rerank 配置及知识库评估
- 知识图谱:基于 LightRAG 的图谱构建与可视化,支持属性图谱并参与智能体推理
- 平台与工程化:Vue + FastAPI 架构,支持暗黑模式、Docker 与生产级部署
你可以用语析做什么?
- 构建 面向真实业务的 RAG + 知识图谱智能体
- 将 PDF / Word / Markdown / 图片快速转化为可推理的知识库
- 自动(LightRAG)或手动构建知识图谱,并用于智能体推理
- 使用 LangGraph v1 构建多智能体 / 子智能体系统
最新动态
[2026/03/26] v0.6.0.beta1 版本发布
新增
- 重构后端代码 src -> backend/package/yuxi
- 重构文档解析,统一文档解析体验,并新增 Parser 类
- 新增 LITE 模式启动,启动时不加载知识库、知识图谱相关模块,可以使用 make up-lite 快捷启动
- 新增沙盒环境,详见后续文档更新,统一沙盒虚拟路径前缀默认值为
/home/gem/user-data - 新增基于沙盒的文件系统,前端工作台可以查看文件系统,支持预览(文本、图片、PDF、HTML)、下载文件
- 新增基于沙盒的知识库只读映射,按“用户可访问知识库 ∩ 当前 Agent 已启用知识库”暴露原始文件与解析后的 Markdown #576
- 重构附件系统,直接集成在了沙盒文件系统中,附件上传后直接落盘到沙盒挂载目录
- 优化前端流式消息体验:新增通用
useStreamSmoother调度层,统一平滑 Agent runs SSE、普通聊天流与审批恢复流中的loadingchunk - 重构前端 Agent 路由结构及表现形式,体验更加顺畅,切换更加自然(类 chatgpt 体验)
- 新增 API Key 认证功能,支持外部系统通过 API Key 调用系统服务 #502
- 新增 subagents 的支持,支持在 web 中添加 subagents,以及两个内置的子智能体
- 新增内置Skills reporter,并移除内置 Agent reporter,数据库报表将由 Skills 完成
- 新增文件上传队列功能,大批量文件上传任务,前端显示上传进度,并限制同时上传的文件数量,避免过载
- 重构 MINIO 的知识库上传逻辑,文件组织更加统一,但可能会导致历史知识库存在删除残留
- 新增对话自动生成标题功能,默认启用,基于 fast model 调用
- 新增知识库 PDF、图片的预览功能
修复
- 修复 Lightrag 知识库修改配置后,模型没有切换的 bug #580
- 修复数据库获取接口未过滤文件字段而导致的数据包过大的情况
[2026/03/01] v0.5.0 版本发布
新增
- 优化 OCR 体验并新增对 Deepseek OCR 的支持
- 优化 RAG 检索,支持根据文件 pattern 来检索(Agentic Mode)
- 重构智能体对于“工具变更/模型变更”的处理逻辑,无需导入更复杂的中间件
- 重构知识库的 Agentic 配置逻辑,与 Tools 解耦
- 将工具与知识库解耦,在 context 中就完成解耦,虽然最终都是在 Agent 中的 get_tools 中获取
- 优化chunk逻辑,移除 QA 分割,集成到普通分块中,并优化可视化逻辑
- 重构知识库处理逻辑,分为 上传—解析—入库 三个阶段
- 重构 MCP 相关配置,使用数据库来控制 #469
- 使用 docling 解析 office 文件(docx/xlsx/pptx)
- 优化后端的依赖,减少镜像体积 #428
- 优化 liaghtrag 的知识库调用结果,提供 content/graph/both 多个选项
- 优化数据库查询工具,可通过设计环境变量添加描述,让模型更好的调用
- 优化任务组件,改用 postgresql 存储,并新增删除任务的接口
- 重构知识库文件系统,将附件与文件系统整合,文件系统使用 StateStore 存储
修复
[2025/12/19] v0.4.0 版本发布
新增
- 新增对于上传附件的智能体中间件,详见文档
- 新增多模态模型支持(当前仅支持图片),详见文档
- 新建 DeepAgents 智能体(深度分析智能体),支持 todo,files 等渲染,支持文件的下载。
- 新增基于知识库文件生成思维导图功能(#335)
- 新增基于知识库文件生成示例问题功能(#335)
- 新增知识库支持文件夹/压缩包上传的功能(#335)
- 新增自定义模型支持、新增 dashscope rerank/embeddings 模型的支持
- 新增文档解析的图片支持,已支持 MinerU Officical、Docs、Markdown Zip 格式
- 新增暗色模式支持并调整整体 UI(#343)
- 新增知识库评估功能,支持导入评估基准或者自动构建评估基准(目前仅支持 Milvus 类型知识库)详见文档
- 新增同名文件处理逻辑:遇到同名文件则在上传区域提示,是否删除旧文件
- 新增生产环境部署脚本,固定 python 依赖版本,提升部署稳定性
- 优化图谱可视化方式,统一图谱数据结构,统一使用基于 G6 的可视化方式,同时支持上传带属性的图谱文件,详见文档
- 优化 DBManager / ConversationManager,支持异步操作
- 优化 知识库详情页面,更加简洁清晰,增强文件下载功能
修复
- 修复重排序模型实际未生效的问题
- 修复消息中断后消息消失的问题,并改善异常效果
- 修复当前版本如果调用结果为空的时候,工具调用状态会一直处于调用状态,尽管调用是成功的
- 修复检索配置实际未生效的问题
破坏性更新
- 移除 Chroma 的支持,当前版本标记为移除
- 移除模型配置预设的 TogetherAI
[2025/11/05] v0.3.0 版本发布
- 全面适配 LangChain/LangGraph v1 版本的特性,使用 create_agent 创建智能体入口。
- 文档解析升级,适配 mineru-2.6 以及 mineru-api。
- 更多智能体开发套件 中间件、子智能体,更简洁,更易上手。

快速开始
克隆代码,并初始化
text
git clone --branch v0.6.0.beta1 --depth 1 https://github.com/xerrors/Yuxi-Know.git
cd Yuxi-Know
# Linux/macOS
./scripts/init.sh
# Windows PowerShell
.\scripts\init.ps1
然后需要使用 docker 启动项目
text
docker compose up --build
等待启动完成后,访问 http://localhost:5173
示例与演示
首页 |
Dashboard 统计 |
智能体配置 |
知识库调用 |
|
新建知识库 |
知识库管理 |
|
知识图谱可视化 |
项目使用文档 |
拓展管理(Skills) |
拓展管理(MCPs) |
|
用户/部门权限管理 |
模型供应商配置 |
致谢
本项目参考并引用了以下优秀开源项目,在此致以诚挚的感谢:
- LightRAG - 直接引入作为图谱构建与检索的基础包
- DeepAgents - 直接引入作为深度智能体框架
- DeerFlow - 参考了其 Sandbox 智能体架构的实现思路
- RAGflow - 参考了其文档 Text Chunking 的分块策略
- LangGraph - 多智能体编排框架,本项目的核心架构基础
- 项目 Logo 由 Nano Banana 2 生成
参与贡献
感谢所有贡献者的支持!
Star History
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。
如果这个项目对您有帮助,请不要忘记给我们一个 ⭐️
🚀 Quick Start
bash
git clone --branch v0.6.0.beta1 --depth 1 https://github.com/xerrors/Yuxi-Know.git
cd Yuxi-Know
# Linux/macOS
./scripts/init.sh
# Windows PowerShell
.\scripts\init.ps1
⚠️ Incomplete Data
Some information about this model is not available. Use with Caution - Verify details from the original source before relying on this data.
View Original Source →📝 Limitations & Considerations
- • Benchmark scores may vary based on evaluation methodology and hardware configuration.
- • VRAM requirements are estimates; actual usage depends on quantization and batch size.
- • FNI scores are relative rankings and may change as new models are added.
- ⚠ License Unknown: Verify licensing terms before commercial use.
Social Proof
GitHub Repository
4.7KStars
🔄 Daily sync (03:00 UTC)
AI Summary: Based on GitHub metadata. Not a recommendation.
🛡️ Model Transparency Report
Technical metadata sourced from upstream repositories.
Open Metadata
🆔 Identity & Source
- id
- gh-model--xerrors--yuxi-know
- slug
- xerrors--yuxi-know
- source
- github
- author
- xerrors
- license
- MIT
- tags
- docker, kbqa, kgqa, llms, neo4j, rag, vue, fastapi, python
⚙️ Technical Specs
- architecture
- null
- params billions
- null
- context length
- null
- pipeline tag
- feature-extraction
📊 Engagement & Metrics
- downloads
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Data indexed from public sources. Updated daily.