Soc Ratchakitcha
Pillar scores are computed during the next indexing cycle.
| Entity Passport | |
| Registry ID | hf-dataset--obbzung--soc-ratchakitcha |
| License | CC-BY-4.0 |
| Provider | huggingface |
Cite this dataset
Academic & Research Attribution
@misc{hf_dataset__obbzung__soc_ratchakitcha,
author = {obbzung},
title = {Soc Ratchakitcha Dataset},
year = {2026},
howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/obbzung/soc-ratchakitcha}},
note = {Accessed via Free2AITools Knowledge Fortress}
}🔬Technical Deep Dive
Full Specifications [+]▾
⚖️ Nexus Index V2.0
💬 Index Insight
FNI V2.0 for Soc Ratchakitcha: Semantic (S:0), Authority (A:0), Popularity (P:0), Recency (R:0), Quality (Q:0).
Verification Authority
👁️ Data Preview
Row-level preview not available for this dataset.
Schema structure is shown in the Field Logic panel when available.
🔗 Explore Full Dataset ↗🧬 Field Logic
Schema not yet indexed for this dataset.
Dataset Specification
Royal Gazette Thailand (Ratchakitcha) Dataset
ชุดข้อมูลราชกิจจานุเบกษา (แบบ Machine Readable)
โครงการ Open Law Data Thailand ร่วมกับคณะกรรมาธิการการพาณิชย์และการอุตสาหกรรม วุฒิสภา ได้รับความอนุเคราะห์ข้อมูลจาก สำนักเลขาธิการคณะรัฐมนตรี (สลค.) เพื่อเผยแพร่ข้อมูลกฎหมายไทยสู่สาธารณะในรูปแบบที่ประมวลผลได้ด้วยคอมพิวเตอร์ (Machine Readable) เพื่อส่งเสริมนวัตกรรม Legal Tech และ AI ของประเทศไทย
Dataset Description
ชุดข้อมูลนี้รวบรวมรายการประกาศในราชกิจจานุเบกษา ประกอบด้วยชื่อเรื่อง เล่ม ตอน วันที่ประกาศ และลิงก์ไปยังต้นฉบับ PDF เหมาะสำหรับการทำ RAG (Retrieval-Augmented Generation), การสืบค้นกฎหมาย, และการวิเคราะห์ข้อมูลภาครัฐ
- Source: สำนักเลขาธิการคณะรัฐมนตรี (The Secretariat of the Cabinet)
- Official Collaboration Reference: หนังสือด่วนที่สุด ที่ นร ๐๕๐๓/๑๘๗๓๙ (29 ก.ค. 2568)
- Homepage: Open Law Data Thailand
Usage Instruction
ท่านสามารถเลือกดาวน์โหลดข้อมูลได้หลายรูปแบบผ่าน Library datasets ของ Hugging Face โดยระบุชื่อ name ในพารามิเตอร์ (Config)
1. สำหรับงาน AI / NLP (แนะนำ) ⭐
หากต้องการข้อความ (Text) เพื่อนำไปเทรนโมเดล หรือทำ Search Engine ท่านสามารถเลือกโหลดข้อมูลแยกเป็น "รายทศวรรษ" (Decade Subsets) ได้ ซึ่งจะได้ทั้งไฟล์ OCR และ Metadata ควบคู่กัน
ตัวอย่างการ Download สำหรับปี 2024
hf download open-law-data-thailand/soc-ratchakitcha --repo-type dataset --include "meta/2024/*" --local-dir "downloads"
hf download open-law-data-thailand/soc-ratchakitcha --repo-type dataset --include "ocr/*/2024/*" --local-dir "downloads"ตัวอย่างการ Download สำหรับ 2020s (2020-2029)
hf download open-law-data-thailand/soc-ratchakitcha --repo-type dataset --include "meta/202?/*" --local-dir "downloads"
hf download open-law-data-thailand/soc-ratchakitcha --repo-type dataset --include "ocr/*/202?/*" --local-dir "downloads"2\. สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
หากต้องการวิเคราะห์สถิติ เช่น จำนวนกฎหมายในแต่ละปี หรือค้นหาชื่อเรื่อง โดยไม่ต้องการเนื้อหา Text
โหลดเฉพาะ Metadata ทั้งหมด (--include "meta/*/*"; meta/year/year-month-files)
hf download open-law-data-thailand/soc-ratchakitcha --repo-type dataset --include "meta/*/*" --local-dir "downloads"โหลดเฉพาะ OCR ทั้งหมด (--include "ocr/*/*/*"; ocr/engine/year/year-month-files)
hf download open-law-data-thailand/soc-ratchakitcha --repo-type dataset --include "ocr/*/*/*" --local-dir "downloads"3\. สำหรับการดึงไฟล์ต้นฉบับ (PDF)
ชุดข้อมูลนี้จัดเก็บไฟล์ PDF แบบ Hot/Cold Storage เพื่อประสิทธิภาพ:
pdf: ไฟล์ PDF รายฉบับ เฉพาะ 3 เดือนล่าสุด (Hot Data) (--include "pdf/*/*/*", pdf/year/year-month/files)
hf download open-law-data-thailand/soc-ratchakitcha --repo-type dataset --include "pdf/*/*/*" --local-dir "downloads"zip: ไฟล์ PDF ย้อนหลังตั้งแต่ปี 1884 ที่ถูกบีบอัดเป็น ZIP รายเดือน (Cold Data) (--include "zip/*/*", pdf/year/year-month-files)
hf download open-law-data-thailand/soc-ratchakitcha --repo-type dataset --include "zip/*/*" --local-dir "downloads"Data Fields
| Field Name | Description (TH) | Description (EN) |
|---|---|---|
no |
ลำดับที่เอกสาร | Document ID / Number |
doctitle |
ชื่อเรื่องหรือหัวข้อของเอกสาร | Title or topic of the document |
bookNo |
เล่มของราชกิจจานุเบกษา | Book number |
section |
ตอนของราชกิจจานุเบกษา | Section number |
category |
ประเภท (เช่น ก, ข, ง) | Category (e.g., A, B, D) |
publishDate |
วันที่ประกาศในราชกิจจานุเบกษา | Publication date |
pageNo |
หมายเลขหน้า | Page number |
pdf_file |
ชื่อไฟล์ PDF ต้นฉบับ | Filename of the source PDF |
Legal & License
ข้อมูลนี้ได้รับการสนับสนุนจาก สำนักเลขาธิการคณะรัฐมนตรี ตามหนังสือตอบข้อหารือ "ด่วนที่สุด ที่ นร ๐๕๐๓/๑๘๗๓๙" ลงวันที่ 29 กรกฎาคม 2568 เพื่อประโยชน์สาธารณะและการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI)
Disclaimer: ข้อมูลนี้จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกในการเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น การอ้างอิงทางกฎหมายอย่างเป็นทางการควรตรวจสอบกับต้นฉบับ PDF จากเว็บไซต์ ratchakitcha.soc.go.th โดยตรง
Contact
- Project: Open Law Data Thailand
- Website: https://www.openlawdatathailand.org/
Social Proof
AI Summary: Based on Hugging Face metadata. Not a recommendation.
🛡️ Dataset Transparency Report
Verified data manifest for traceability and transparency.
🆔 Identity & Source
- id
- hf-dataset--obbzung--soc-ratchakitcha
- slug
- obbzung--soc-ratchakitcha
- source
- huggingface
- author
- obbzung
- license
- CC-BY-4.0
- tags
- task_categories:text-retrieval, task_categories:text-generation, task_categories:question-answering, language:th, license:cc-by-4.0, size_categories:1m
⚙️ Technical Specs
- architecture
- null
- params billions
- null
- context length
- null
- pipeline tag
📊 Engagement & Metrics
- downloads
- 33,668
- stars
- 0
- forks
- 0
Free2AITools Constitutional Data Pipeline: Curated disclosure mode active. (V15.x Standard)